fpsviewer一个能实时显示fps,一段时间的平均帧率，以及帧率范围占比，并能获取卡顿堆栈的可视化工具。侵入性低，通过在异步线程采样获取堆栈，无代码侵入，性能消耗可忽略，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，整理输出展示相应的堆栈，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。

常见分析、定位卡顿的方案

系统工具

1. TraceView

目前一般是用现在AndroidStudio里的cpu-profile工具或者TraceCompat.beginSection()生成trace日志，
准确性高，这种分析方式只适合定性分析，因为工具很消耗cpu，有很多假jank，非常影响性能，显示耗时和实际耗时偏差很大，平常开发过程中也不易用，不可能实时开着，没法查看fps。
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